カテゴリ: 検証・データ分析

ランニングや登山のデータを活用した検証記事。GPSログや数値分析を通じてパフォーマンスや傾向を探ります。

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奥信濃100(2026)50kプレビュー:13km新設関門とDNFリベンジ

奥信濃100(2026)50kプレビュー:13km新設関門とDNFリベンジ

2026年奥信濃100の関門変更を独自ツールでシミュレート。13km新設関門をギリギリで通過すると次区間はキロ6分が必要というシビアな現実が判明。完走ログとDNFログの差分から導き出した「死なないためのバッファ」と、10分のエイド滞在が招くリスクをロジカルに解説。

検証・データ分析
奥信濃10050km長野トレイルランニング関門対策Beat the Cutレース戦略
奥信濃100(50km)完走と関門― セグメント比較での分析編|区間ごとのペース差を検証

奥信濃100(50km)完走と関門― セグメント比較での分析編|区間ごとのペース差を検証

奥信濃100(50km)2024年と2025年の完走記録を区間ごとにペース分析。GPX比較では見えなかった差をセグメント比較で明らかにし、次回へ向けた課題を整理しました。

検証・データ分析
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夏と冬でここまで違う?セグメントで見るランニング比較【第2弾】

夏と冬でここまで違う?セグメントで見るランニング比較【第2弾】

夏と冬のランニングをセグメントで比較した結果、気温がペースに与える影響が明らかになった。特に、夏は高温によりペースが落ちやすく、特定の区間での差が顕著であることが分かった。セグメント機能を活用することで、過去の成長やレースの分析が可能となる。

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夏のランニング冬のランニングcomparesegmentgpx
夏と冬、どれだけ違う?同じコースでペース比較してみた

夏と冬、どれだけ違う?同じコースでペース比較してみた

夏と冬のランニングにおけるペースの違いを比較した結果、夏は気温が高くスタミナの消耗が早まり、特に後半のペースが落ちることが明らかになった。冬は走り出しが重いが、全体を通じて一定ペースを維持しやすい。今後はグラフ化による視覚的な比較表示も予定している。

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夏のランニング冬のランニングcompareGPX比較